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机器视觉是一门综合性的技术，包括工业摄像机、光源、工控机和相关的图象处理软件。机器视觉通过摄像机来获得被探测物体的影像，而特定的光源可以增强被探测物体的特征，如尺寸、表面缺陷等。特征清晰的图像传送到工控机，由图像处理软件计算出特征，根据计算的结果，由工控机对执行机构进行分类、剔除、报警等操作。因此，工控机的性能直接关系到机器视觉的运算速度和运算时间。
在机器视觉中，工控机工作过程可以分为图像采集、图像处理和决策三个关键步骤。首先，通过摄像机或传感器获取物体的视觉信息，然后利用图像处理技术对图像进行分析、特征提取和图像增强。最后，借助人工智能算法，系统能够识别物体、检测缺陷、进行分类等，从而实现自动化的生产控制。
那工控机在机器视觉的应用有哪些？
1、检测和质量控制
机器视觉广泛应用于生产线上的质量控制，通过工控机能够高效地检测产品的缺陷、异物以及生产过程中的问题，提高产品质量和生产效率。
2、自动化生产
工控机通过实时监测和反馈，能够实现生产线上的自动化控制，调整生产参数、优化流程，提高生产效益。
3、产品追溯和数据分析
工控机对生产过程中的图像数据进行记录和分析，可以帮助企业实现产品追溯，追踪产品的制造过程，保障产品质量和安全。
此外，工控机还能够帮助实现自动化分类和分拣。通过机器视觉技术，工控机可以自动识别产品的种类、大小、颜色等特征，然后进行快速的分类和分拣，提高生产效率并降低人工成本。
那如何选择机器视觉的工控机？工控机的选择应该注意以下几点：
1、确定工控机的尺寸
自动化设备的空间有限，工控机的尺寸应根据现场安装空间的大小，选择产品规格。
2、确定工控机的安装方式
根据现场可行的安装方式，工控机可分为壁挂式、机架式、桌面式和嵌入式，同时应考虑布线方式，以避免前布线、后布线等布线困难。
3、确定工控机的配置
工控机选择高性能配置，以实现高效、精准、实时的图像采集、处理、分析和识别，支持实时监测和控制，以满足需要快速响应的工业应用需求。支持多种图像输入和输出接口，如USB、GigE Vision、Camera Link、HDMI等，可以与各种工业相机、传感器、显示器等设备进行连接，实现多种图像输入和输出。此外。部分机器视觉算法依赖于强大的性能加速器，如GPU，用于实时计算并行性。要求工控机具备PCIex16插槽且带宽满足GPU使用需要。
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