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机器视觉广泛用于智能制造领域，用来保证产品质量、控制生产流程等。视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号传送给工控机，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，工控机对信号进行运算来获取目标的特征，进而根据判别结果来控制现场的设备动作。
工控机在视觉系统中主要发挥计算能力，用于进行图像处理和分析，实现实时的图像采集、特征提取、对象识别和决策控制，在工业自动化、质量控制、物流和安全监测等领域发挥着重要作用，并为视觉系统的性能和可靠性提供支持。
工控机在视觉系统中的典型应用包括检测和质量控制、定位导航、目标跟踪和物体识别、以及协作机器人等。具体如下：
检测和质量控制
工控机结合视觉系统可以对产品的外观进行自动检测和判定，如缺陷、瑕疵、色差等，确保产品质量符合标准。
尺寸测量
工控机可以利用视觉算法测量产品的尺寸、位置和形状，对于需要高精度尺寸控制的行业特别有用。
标识和条码识别
工控机结合视觉技术可以读取和识别产品上的标识、条码和二维码，用于追溯、验证和管理。
定位和对位
工控机通过视觉系统可以对产品或零件进行定位和对位，实现精准的装配和组装过程。
缺陷检测
工控机利用视觉系统可以检测产品表面的缺陷，如裂纹、划痕、气泡等，实现自动化的缺陷筛选和分类。
色彩检测和排序
工控机结合视觉系统可以对产品的颜色进行检测和排序，用于颜色一致性的控制和分拣。
图像识别和分类
工控机可以使用机器学习和图像识别算法，对产品进行分类和识别，实现智能化的生产管理。
产品计数和包装控制
工控机结合视觉系统可以对产品进行计数和包装控制，确保包装的准确性和一致性。
精密零件检测
工控机利用高分辨率的视觉系统可以对微小零件进行精密的检测和测量，例如电子元件、微型芯片等。
印刷质量控制
工控机结合视觉系统可以对印刷品进行质量控制，如文字、图案、对齐等，提高印刷品的准确性和一致性。
研为工控机可提供不同的外形、处理器和I/0配置，兼具可靠性高、易用性好、扩展性强等优势，可提供精准的光源控制和高效的图像采集能力，为用户实现稳定、高效的视觉解决方案。
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